미국 제조업 현장에서 2030년까지 210만 개의 일자리가 채워지지 못할 것이라는 전망이 나왔습니다. 연간 경제 손실 규모만 1조 달러에 달합니다. 특히 식음료 제조 분야는 인력 부족으로 최대 40%의 생산성 손실을 겪는 기업도 있을 정도입니다.
영국에서도 사정은 비슷합니다. 2022년 7월까지 1년간 식품 제조업체들이 인력난으로 잃은 생산액이 14억 파운드(약 2조 4천억 원)에 이릅니다. 채용과 교육의 반복, 높은 이직률까지 더해지면서 현장의 부담은 갈수록 커지고 있습니다.
이런 상황에서 주목받는 해법이 바로 머신 비전(Machine Vision) 기술입니다. AI 기반 머신 비전 시스템은 생산 라인에서 100% 인라인 검사를 수행하며, 사람의 육안 검사로는 따라갈 수 없는 속도와 정확도를 제공합니다.
제브라 Aurora로 품질 검사를 자동화합니다
제브라 테크놀로지스(Zebra Technologies)의 머신 비전 소프트웨어 플랫폼 Zebra Aurora는 다양한 머신 비전 하드웨어를 통합 관리할 수 있는 도구입니다. 설치부터 일상 운영까지 전체 과정을 단순화해서, 현장 작업자의 교육 시간과 운영 복잡성을 크게 줄여줍니다.
실제로 한 식품 제조업체는 머신 비전을 활용해 캔 제품의 '품종 코드' 검사를 자동화했습니다. 이전에는 사람이 일일이 확인하고 서류를 작성해야 했던 공정이 자동으로 처리되면서, 인력과 서류 작업을 동시에 줄이는 성과를 거뒀습니다.
냉동 참치 시간당 20톤, 정확도 100% 가까이
마렉시 마린 테크놀로지(Marexi Marine Technology)의 사례는 더 인상적입니다. 이 회사는 자동화된 TUNASCAN 시스템에 Zebra AltiZ 3D 프로파일 센서를 통합했습니다. 시간당 최대 20톤의 냉동 참치를 처리하면서, 어종과 크기를 거의 100%에 가까운 정확도로 분류합니다.
영하의 혹독한 환경에서도 유지보수 없이 안정적으로 가동됩니다. 가장 까다로운 공급망에서도 머신 비전 기술이 얼마나 효과적으로 업무 흐름을 개선할 수 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다.
품질 관리의 핵심 포인트를 정조준합니다
식음료 제조 현장에서 머신 비전은 가장 중요한 품질 관리 포인트에 직접 적용됩니다. 딥러닝 OCR(DL-OCR) 기술로 반사 표면이나 손상된 표면에서도 유통기한과 로트 코드를 정확하게 읽어냅니다. 추적성 확보에 필수적인 기능입니다.
3D 레이저 프로파일러는 병의 충전량을 확인하고, 병뚜껑과 안전 씰의 무결성을 검사해 누출이나 오염을 사전에 방지합니다. 치즈 슬라이스 수량 확인, 생선 크기별 분류 같은 작업도 머신 비전이 처리합니다.
이런 자동화된 검사는 문제가 커지기 전에 발생 지점에서 바로 잡아냅니다. 하나의 제품을 여러 설정으로 다각도 촬영해 검사 신뢰도를 높이는 고급 기능도 갖추고 있습니다.